百度智能云携手中车长客上海研发中心，用数据

城市轨道交通在城市的发展过程中，担负着交通的枢纽，促进了不同区域之间的沟通与交流，改变了人们出行的交通格局，缓解了城市的交通拥挤，带来了快捷、高效、方便的出行体验。

2020年，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》正式印发，作为城轨交通行业从2020年到2035年周期内，制订智慧城轨发展的技术政策、技术规范、发展规划和实施计划的指导性文件，明确了今后我国城轨交通建设智慧城轨的时间表和任务单。

奉行“交通强国、城轨担当”使命感，推进智慧城轨建设，我国的城轨建设进程明显加快。数据统计，截至2021年4月，全国（不含港澳台）共有45个城市开通运营城市轨道交通线路237条，运营里程约7546.9公里。

但随着城轨规模的快速扩大，运行维护运维和检测的成本直线上升。港铁的预测认为：需要在未来的50年投入等同于现有资产3倍价值的运维费用，才能保持现有的运营表现。

面对越来越大的运维成本压力，城轨行业开始寻求通过新兴技术解决问题。当前，城轨系统中产生的巨大数据量都沉淀在传统的存储系统中，普通的大数据工具无法实现其价值的挖掘。通过使用云智一体的方案，整合云的弹性计算能力与智的人工智能先进算法，形成智能大数据的能力，帮助城轨行业，化被动为主动，突破运维的困局。

城轨行业遭遇运维痛点

中国中车，由原来的中国北车股份有限公司、中国南车股份有限公司合并组建而来。目前已经是全球规模领先、品种齐全、技术一流的轨道交通装备供应商。经营范围涵盖了从铁路和城轨整车、零组件和周边设备的研发、设计、制造以及技术服务。

中车长客上海研发中心城铁车辆设备室主任 肖占

作为一流的轨道交通服务商，中国中车在业务创新上一直走在整个行业的前列。中车长客上海研发中心，城铁车辆设备室主任肖占表示，“今年1月份正式开通运营的上海地铁15号线，是国内全自动运行等级最高和国内一次性开通里程最长的全地下轨道交通线路。”这些不断的行业创新，要求中国中车不断引入人工智能等先进技术，以加快推动产业的升级。

随着城轨行业市场容量变大，城轨快速发展背后隐含的传统运维模式滞后等问题所带来的矛盾日益凸显，运营成本和运维成本日益增大，也在倒逼整个行业走向业务创新。

为了响应运维业务的新需求，中车长客上海研发中心提出了包括状态检测、健康评估、寿命预测等关键内容，覆盖设计阶段、运维阶段、报废阶段，三个阶段的全生命周期智能运维技术。

我们常说场景是业务创新的核心单元，对于中车而言，场景也是其深入挖掘客户需求的关键，肖占说，“在庞大的数据风暴下，我们的数据分析能力是捉襟见肘的。当前每列车一天可以产生近2GB的数据，上海地铁保有量7000多辆车（1100多列，按6节编组估算），杭州也已经有5000多辆车（800多列，按6节编组估算），在如此巨大的数据压力下，传统数据分析方法已难以胜任。”

数据量巨大、影响变量众多、关联关系复杂以及长周期潜在特征挖掘，这些依赖传统的数据分析技术难以进行有效分析，需要利用最新的人工智能算法技术，结合行业领域知识，进行智能化的数据分析。具备了先进的人工智能算法，还需要依赖高性价比的存储和算力基础设施，云是承载弹性存储与计算的最佳基础设施。云智一体的方案，恰是解决问题的关键，云智一体本质上是通过整合云的工程技术与智的算法技术，来解决大数据时代的智能数据分析问题，这也是智能大数据的本质。

基于上述云智一体智能数据分析的考虑，中国中车与上海电气共同组建的中车长客上海研发中心，与百度智能云深入合作，针对具体场景中的业务痛点，进行“抽丝剥茧”，逐个攻破。

场景化整为零，逐一击破痛点

实际上，城铁车辆运维业务横跨维度较多，需要将整车的业务需求逐层分解，从整车依次分解到关键系统，和关键部件，再到关键节点，化整为零，分别解决。

“我们与百度大数据团队，经过多轮的沟通，共同确定了这样一个解决方案，共同开发利用设备健康管理系统进行轨道交通车辆运维的技术支撑。”肖占说。

文章来源：《生命科学》 网址: http://www.smkxzz.cn/zonghexinwen/2021/1023/1002.html